Niveau
Terminale maths complémentaires
Parcours le programme et retrouve les ressources déjà publiées.
Chapitres
Suites et modèles discrets
Définition et représentation graphique d’une suite ; limites, comparaison et cas particuliers.
Limites et continuité
Limites de fonctions ; continuité d’une fonction.
Convexité
Convexité ; dérivées première et seconde ; tangentes et points d’inflexion.
Fonction logarithme népérien
Logarithme népérien ; propriétés algébriques ; étude de la fonction ln ; fonction ln(u).
Primitives et équations différentielles
Primitives ; existence et calcul de primitives ; résolution d’équations différentielles.
Calcul intégral
Intégrale d’une fonction continue positive ; primitives ; calculs d’aires.
Lois discrètes
Lois uniformes discrètes ; Bernoulli ; coefficients binomiaux ; loi binomiale ; loi géométrique.
Lois de probabilité à densité
Lois à densité ; espérance et variance ; lois uniformes ; loi exponentielle.
Statistiques à deux variables
Statistiques à deux variables ; ajustements affine et exponentiel ; interpolations et extrapolations.
Unités pédagogiques
Analyse
Limites de suites
Étudier les limites des suites et comparer leurs comportements.
Suites géométriques et sommes géométriques
Étudier les suites géométriques, leurs limites et les sommes de termes géométriques.
Suites définies par récurrence et étude graphique
Étudier une suite définie par uₙ₊₁ = f(uₙ), représenter ses termes graphiquement et conjecturer son évolution.
Suites arithmético-géométriques
Étudier et résoudre des récurrences arithmético-géométriques.
Limites de fonctions
Étudier et calculer les limites d’une fonction et interpréter son comportement aux bornes de son domaine.
Continuité
Comprendre et exploiter la continuité d’une fonction sur un intervalle.
Théorème des valeurs intermédiaires et résolution d’équations
Utiliser le théorème des valeurs intermédiaires pour étudier et approcher les solutions d’une équation.
Fonction logarithme népérien
Définir et étudier la fonction logarithme népérien et ses propriétés.
Dérivation composée et calcul de dérivées
Calculer les dérivées de fonctions composées et utiliser les principales formules de dérivation.
Variations, extremums et optimisation
Étudier les variations d’une fonction, déterminer ses extremums et résoudre des problèmes d’optimisation.
Convexité, concavité et point d’inflexion
Étudier la convexité, la concavité et les points d’inflexion.
Primitives et calcul de primitives
Déterminer et utiliser des primitives de fonctions.
Équations différentielles linéaires du premier ordre
Résoudre des équations différentielles linéaires du premier ordre et interpréter leurs solutions.
Intégrales, aires et valeurs moyennes
Calculer des intégrales, interpréter des aires et déterminer des valeurs moyennes.
Probabilités et statistique
Probabilités conditionnelles et représentations
Calculer des probabilités conditionnelles à l’aide d’arbres et de tableaux.
Indépendance d’événements
Reconnaître et utiliser l’indépendance de deux événements.
Inférence bayésienne et inversion du conditionnement
Inverser un conditionnement et actualiser une probabilité dans un contexte donné.
Schéma de Bernoulli et loi binomiale
Modéliser des répétitions indépendantes avec un schéma de Bernoulli et une loi binomiale.
Variables aléatoires discrètes et loi de probabilité
Définir une variable aléatoire discrète et étudier sa loi de probabilité.
Espérance, variance et écart type
Calculer et interpréter l’espérance, la variance et l’écart type.
Loi géométrique et temps d’attente discret
Modéliser un temps d’attente discret à l’aide d’une loi géométrique.
Lois à densité et loi uniforme
Calculer des probabilités avec une densité et étudier la loi uniforme.
Loi exponentielle et temps d’attente continu
Modéliser un temps d’attente continu à l’aide d’une loi exponentielle.
Échantillonnage, fluctuation et estimation
Étudier la fluctuation d’une fréquence et estimer une proportion.
Statistique à deux variables, ajustement et causalité
Étudier deux variables, réaliser un ajustement et distinguer corrélation et causalité.